V čom prehrávame s umelou inteligenciou

Svet 19. december 2017 (HSP/Sputnik/Foto:pixabay.com)

Ľudský mozog je zázračný prírodný jav a podľa mienky samotných ľudí sú početné jeho vlastnosti unikátny. Ale ako svedčí zdroj VentureBeat, dokázala nás umelá inteligencia v niektorých sférach predčiť.

Schopnosť spoznať a reprodukovať hlasy

Siete WaveNet spoločnosti Google a Deep Speech spoločnosti Baidu dokážu automaticky generovať ľudskú reč po vypočutí jej znenia. Ako ukazujú testy, človek podľa pohybu úst dokáže pochopiť iba 52% textu, zatiaľ čo systém LipNet vyvinutý v Oxforde v spolupráci s odborníkmi DeepMind rozpozná až 93%. Vedecký tím z Washingtonskej univerzity zase vyvinul systém, ktorý synchronizuje audio a video.

Schopnosť hrať stolové a video hry

Algoritmus dôkladné výučby posilnený DeepMind ani nebolo treba naprogramovať, aby sa naučil hrať Breakout. Potom začali odborníci na strojné intelekt učiť počítač všemožné hry: Space Invaders, Pong, World of Warcraft a pod., Pričom úspechy umelej inteligencie sú vyššie ako skúsených hráčov. Pripomenieme tiež nový algoritmus AlphaZero, ktorý sa za 4 hodiny samostatne naučil hrať šach a predčil svojho predchodcu AlphaGo v hre Go.

Prognózovanie

Timnit Gebre, výskumník zo Stanforde, použil 50 miliónov obrázkov Google Street View, aby zistil, čo s nimi dokáže urobiť sieť dôkladnej výučby. Výsledok bol pôsobivý. Sieť spoznala cez 22 miliónov áut, pričom uviedla nielen značky a typy, ale aj rok výroby. Navyše je podľa týchto znakov uhádla aj politické názory majiteľa.

Schopnosť imitovať štýl výtvarníka

Za týmto účelom potrebuje neurónová sieť preskúmať, ako maliar nanáša farby, ktoré z nich používal pre svoje diela, a potom sama vytvorí dielo v jeho slohu. Vynikajúcim dôkazom týchto schopností boli Mony Lisy od umelca a programátora Gene Kogan v slohu Van Gogha, Moneta a Picassa. Spoločnosť DeepArt.io už vyvíja programy, s ktorých pomocou sa môže fotka používateľa zmeniť na stovky najrôznejších umeleckých slohov.